Advanced Listening: Understanding Different English Accents
Chưa có audio file riêng nên nút loa sẽ dùng TTS của trình duyệt làm fallback. Với người mới học, bạn có thể gõ cả câu hoặc chỉ gõ các từ khóa nghe được.
Host
Welcome to "The Innovation Hour.
Từ khóa nên nghe: welcome, innovation, hour.
Chép chính tả nhẹ
Shadowing: đọc theo câu này
Trình duyệt chưa hỗ trợ nhận diện giọng nói. Hãy bật loa, đọc theo câu mẫu rồi tích tự đánh giá.
Host
Today, I'm joined by Maya Patel, a venture capitalist who has invested in over thirty startups in the past decade.
Từ khóa nên nghe: today, i'm, joined, maya.
Chép chính tả nhẹ
Shadowing: đọc theo câu này
Trình duyệt chưa hỗ trợ nhận diện giọng nói. Hãy bật loa, đọc theo câu mẫu rồi tích tự đánh giá.
Host
Maya, thank you for being here.
Từ khóa nên nghe: maya, thank, being, here.
Chép chính tả nhẹ
Shadowing: đọc theo câu này
Trình duyệt chưa hỗ trợ nhận diện giọng nói. Hãy bật loa, đọc theo câu mẫu rồi tích tự đánh giá.
Maya
It's a pleasure.
Từ khóa nên nghe: it's, pleasure.
Chép chính tả nhẹ
Shadowing: đọc theo câu này
Trình duyệt chưa hỗ trợ nhận diện giọng nói. Hãy bật loa, đọc theo câu mẫu rồi tích tự đánh giá.
Maya
Thanks for having me.
Từ khóa nên nghe: thanks, having.
Chép chính tả nhẹ
Shadowing: đọc theo câu này
Trình duyệt chưa hỗ trợ nhận diện giọng nói. Hãy bật loa, đọc theo câu mẫu rồi tích tự đánh giá.
Host
Let's dive right in.
Từ khóa nên nghe: let's, dive, right.
Chép chính tả nhẹ
Shadowing: đọc theo câu này
Trình duyệt chưa hỗ trợ nhận diện giọng nói. Hãy bật loa, đọc theo câu mẫu rồi tích tự đánh giá.
Host
What do you look for when evaluating a startup?
Từ khóa nên nghe: what, look, when, evaluating.
Chép chính tả nhẹ
Shadowing: đọc theo câu này
Trình duyệt chưa hỗ trợ nhận diện giọng nói. Hãy bật loa, đọc theo câu mẫu rồi tích tự đánh giá.
Host
Is it the idea, the team, or the market?
Từ khóa nên nghe: idea, team, market.
Chép chính tả nhẹ
Shadowing: đọc theo câu này
Trình duyệt chưa hỗ trợ nhận diện giọng nói. Hãy bật loa, đọc theo câu mẫu rồi tích tự đánh giá.
1. What does Maya consider the most important factor when evaluating a startup?
2. What misconception about disruption does Maya want to correct?
3. According to Maya, when does failure NOT lead to learning?
4. What does "inflection point" mean in the context of Maya's final answer?